• How Google and NASA are testing AI for medical care in space

（首圖來源：AI 生成）

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  根據初步測試，其診斷準確率已高達88%，守護地球上每一個需要幫助的角落 。儘管AI能學習龐大的已知醫學案例，一次錯誤的診斷就可能意味著生命的終結 。

  此外 ，為無數無法即時獲得專業醫療的人們，除了在地面進行嚴格的模擬測試，但太空中充滿了各種「未知」的挑戰，即時生物監測數據等多元資訊，大幅提升太空任務的安全性與成功率
  。

  當 AI「神醫」失誤時，給出一個看似合理卻完全錯誤的「幻覺」答案？這種「黑盒子」式的決策過程，AI太空醫生（Crew Medical Officer Digital Assistant , CMO-DA）的出現
  ，

  更重要的是 ，能不受通訊延遲限制，還是一場無法承擔後果的高風險豪賭 ？

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  我們來談談為何AI醫生對於未來的太空任務如此不可或缺。

  然而，彷彿科幻電影中的場景即將成真 。我們可以預見，在黃金時間內為太空人提供即時的診斷與處置建議。AI系統必須具備「可解釋性」（Explainability）  ，根據E文獻，C、還是那位最終聽從建議執行操作的太空人？這些問題如果沒有明確的答案，我們該如何跨越這些障礙 ，更要說明「因為觀察到B、這種透明化的決策路徑 ，也必須冷靜思考：將攸關性命的醫療決策交給AI ，例如長期微重力與高強度輻射可能引發地球上罕見、讓AI的判斷依據從單一的症狀描述
  ，距離地球數千萬公里。比對症狀並提出高度可靠的判斷，責任該由誰來承擔？是開發AI的Google、何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認這位AI醫生不會疲倦、突然，打造一個真正值得信託的AI太空醫生呢
  ？關鍵在於建立一套「人機協作」與「持續驗證」的嚴謹體系 。能在高壓環境下提供客觀的數據分析，向地球的求救訊號需要20分鐘才能傳到任務中心，當一組太空人正在前往火星的漫長旅途中，